Neurogreen

Sustainability Engineering Sustainable Development Deeptech

Project description

Dans le monde, 1000 milliards de déchets d’emballages sont jetés chaque année. Parmi ces 1000 milliards, 5% seront réellement triés et recyclés. Le restant sera soit incinéré, c’est-à-dire, brulé soit, finira malheureusement dans la nature. C’est en partant de ce constant que je me suis dit qu’il fallait créer une solution. J’ai d’abord cherché l’existence de solutions déjà mise en place mais elles n’étaient pas optimisé pour des endroits tels que les universités, les gares, les aéroports et autres et c’est comme ça que j’ai dès lors commencé mon projet. Après 3 ans de recherche et développement grâce notamment au Numédiart, centre spécialisé en intelligence artificielle de la polytechnique de Mons, j’ai crée un outil ayant la forme et la taille d’un îlot de tri classique mais destiné à tous ces différents endroits. Du bureau d’entreprise en passant par les université et grâce à plusieurs capteurs et un logiciel en intelligence artificielle, la machine reconnaît tous les déchets et ce quelque soit leur nature. Elle peut ainsi reconnaître votre gobelet de café, votre canette de soda, du papier et le trier dans les différents compartiments.

Issue addressed by the project

éliminer les erreurs de tri des déchets

Solution(s) brought by the project

    Project need(s)

      More information

      Video

      Neurogreen

      Forum(s) in which the project participated