FasterAI-Labs

Description du projet

Un modèle d'IA de vision performant est trop lourd pour le matériel sur lequel il doit tourner. La caméra n'a pas la puissance, l'automate n'a pas la mémoire, et la latence rend la détection inutile sur une ligne qui avance. L'industriel achète alors du matériel plus puissant, passe par le cloud, ou abandonne — ce qui arrive le plus souvent. FasterAI Labs, spin-off de l'Université de Mons, compresse ces modèles pour qu'ils tournent sur le matériel déjà en place, sans changer la caméra ni le modèle choisi par le client. Nous commençons par un audit qui mesure le gain atteignable sur son matériel cible, puis nous compressons le modèle et accompagnons l'intégration. Nos clients : les industriels dont un projet de vision est bloqué au stade du POC, les sociétés qui développent leurs propres algorithmes de vision, et les fabricants de matériel embarqué. Au forum, nous cherchons des cas d'usage concrets et des intégrateurs partenaires.

Problématique abordée par le projet

Les projets de vision par ordinateur meurent au passage à l'échelle. Le modèle fonctionne en laboratoire, sur une carte graphique, mais pas sur le matériel du terrain : la caméra n'a pas la puissance, l'automate n'a pas la mémoire, la latence est trop élevée pour une ligne en mouvement. L'industriel doit alors suréquiper chaque site, envoyer ses images dans le cloud — coût récurrent, dépendance réseau, confidentialité — ou abandonner. C'est le plus fréquent : l'échec arrive après le POC, quand tout est déjà payé.

Solution(s) offerte(s) par le projet

• Nous réduisons le modèle au lieu d'augmenter le matériel. Le client garde sa caméra, son modèle et son usage ; nous lui rendons une version qui tient sur l'équipement qu'il possède déjà. Nous commençons par mesurer le gain atteignable sur son matériel cible, puis nous compressons et accompagnons l'intégration.

Besoin(s) du projet

• Trois enjeux, par ordre de priorité. PREMIERS CAS D'USAGE INDUSTRIELS. Notre offre est formalisée et la prospection est lancée, mais nous avons besoin de cas concrets pour construire nos références. Nous cherchons des industriels dont un projet de vision est bloqué, même au stade du POC, à qui proposer un audit mesuré sur leur propre matériel. PARTENAIRES DE DISTRIBUTION. Notre compression est un argument de vente pour qui vend du matériel embarqué ou intègre des solutions de vision. Intégrateurs, fabricants de cartes et de caméras, cabinets de conseil en données : nous cherchons des partenaires capables de nous amener leurs clients plutôt que de nous adresser à eux un par un. REGARD EXTÉRIEUR SUR NOTRE MODÈLE. Nous vendons aujourd'hui une prestation sur mesure. Pour passer à une offre réplicable, il nous faut confronter notre structure de prix et notre périmètre d'engagement à l'expérience de gens qui ont fait ce chemin. C'est la question que nous nous posons en interne, et elle n'est pas encore tranchée.