Description du projet
L'application est centrée sur le lien iCal fourni par les universités aux étudiants, leur permettant de centraliser leur planning de cours. Ce dernier est récupéré et analysé par l'application, qui génère en retour un planning d'études personnel et entièrement adaptable, couplé à un environnement d'apprentissage encadré par l'intelligence artificielle. Le planificateur de tâches quotidiennes repose sur un système à priorités sophistiqué qui prend en compte : Le nombre de crédits de la matière. La difficulté estimée. Les examens à venir. La charge de travail restante ou écart de lecture (reading gap). L'urgence des échéances (pour les projets et travaux). La négligence (le temps écoulé depuis la dernière session d'étude). Les routines fixes et volumes hebdomadaires définis par l'étudiant. L'éligibilité et l'état de la matière (les cours sont planifiés par semestre, sauf si l'étudiant choisit d'anticiper son apprentissage). La garantie d'équité (le planificateur s'assure que chaque matière active reçoit au minimum une séance par semaine afin de n'en délaisser aucune). Chaque matière dispose de sa propre interface de travail dédiée, qu'il s'agisse de cours académiques ou de matières personnalisées ajoutées par l'étudiant (comme une formation externe qu'il souhaite intégrer à son programme). Les tâches planifiées agissent comme des passerelles directes vers ces espaces, lesquels intègrent notes de cours, exercices et supports documentaires. Ces documents peuvent être ouverts directement dans l'application et étudiés à l'aide de l'IA. La progression est suivie via un double mécanisme : une distinction claire est faite entre l'avancement de l'étudiant et celui de l'enseignant, ce qui permet de calculer précisément l'écart de lecture et la charge de travail restante. Enfin, le tuteur IA possède deux particularités pédagogiques majeures : premièrement, par défaut, il ne donne jamais directement la réponse, mais guide l'étudiant par le questionnement pour l'amener à comprendre par lui-même (avec une escalade vers la solution si l'incompréhension persiste). Deuxièmement, chaque échange est enregistré et ancré sous forme de signet à la zone de difficulté correspondante dans le document, permettant à l'étudiant de le retrouver instantanément lors de ses prochaines sessions de révision. L'objectif ultime d'EcoStud est de faire basculer les étudiants d'un emploi du temps figé et subi à un écosystème dynamique, totalement adaptable et automatiquement mis à jour.
Problématique abordée par le projet
Les étudiants font face à des emplois du temps universitaires rigides, figés et déconnectés de leur réalité d'apprentissage quotidienne. Ils peinent à organiser efficacement leur travail personnel, subissent une surcharge cognitive face aux supports de cours dispersés et se retrouvent souvent dépassés par le retard accumulé, sans outil dynamique pour réajuster leur planning en temps réel.
Solution(s) offerte(s) par le projet
- EcoStud transforme l'emploi du temps universitaire brut (via l'intégration iCal) en un écosystème d'apprentissage intelligent et totalement adaptatif. L'innovation repose sur trois piliers : Un planificateur de tâches dynamique et multicritères : Il réajuste automatiquement le planning d'étude de l'étudiant en tenant compte des crédits ECTS, de la difficulté, des examens, des échéances de projets, des routines personnelles, d'une garantie d'équité entre les matières, et d'un écart de lecture (reading gap) calculé grâce à un double suivi de progression unique (« Moi » vs « Prof »). De plus, il gère l'éligibilité par semestre pour ne planifier que ce qui a commencé. Un espace de travail unifié par matière : Chaque cours (qu'il soit académique ou personnalisé par l'étudiant, comme une formation externe) intègre ses notes, exercices et supports, transformant chaque tâche planifiée en une passerelle directe vers le contenu. Un tuteur Socratique par IA ancré : L'intelligence artificielle guide l'étudiant par le questionnement progressif sans jamais donner la réponse directe, et sauvegarde les échanges sous forme de signets ancrés aux zones de difficulté du document pour des révisions ciblées. L'objectif est de basculer d'une organisation subie et figée à un pilotage autonome et sur mesure de la réussite académique.
Besoin(s) du projet
- Pour passer d'un prototype fonctionnel à un déploiement à grande échelle (d'abord à l'UMONS, puis à l'échelle de la Belgique), le projet a besoin de : Visibilité et validation terrain : Tester l'application auprès d'une large communauté d'étudiants pour affiner l'expérience utilisateur et recueillir des retours qualitatifs. Expertise stratégique et partenariats : Être conseillé sur l'approche de déploiement en milieu universitaire (partenariats potentiels avec les institutions ou les cercles étudiants) et structurer la pérennité du projet. Accompagnement entrepreneurial : Bénéficier du réseau d'experts de la communauté Mind & Market pour structurer le modèle de croissance et accélérer le développement de la plateforme.